第49章 智能（4/6）
工智能也离之甚远。
这不仅仅是硬件的问题，也不仅仅是电力问题。
硬件可以提升算力，超算的运算速度更是快到夸张。
但是计算能力不是实现人类水平人工智能的唯一条件，因为需要清楚如何利用这些计算能力。
也就是需要各种算法，需要核心的逻辑库。
人工智能软件的进步是否符合硬件的进步，现实要想实现人类水平的人工智能还有很多问题丞待解决。
它甚至表现出了某种创造力，甚至它的设计师和围棋大师也不完全了解它在做什么。
然而，和所有专业的人工智能一样，它实际上在很多方面又不够聪明，因为它能做的只是下围棋。
而作为它围棋的手下败将的李世石或者柯洁，他们不仅会下围棋，也可以做所有我们都会做的日常事情，比如和他人交谈，购物聊天，洗澡换衣，尝试做饭......
但阿尔法狗只会下围棋。
甚至它都不知道日常事务。
希望计算机具备一定程度的创造力，不断去尝试新的可能性，几乎是只有当计算机具备常识的时候才能做到。
常识，是理解日常生活中的日常行为结果的能力。
比如说你的每天起来的洗漱工作，日常的穿搭，各种场合的服装需求，
不同的周一到周末的起床时间，
节日的概念，
家具与收藏品/艺术品的区别......
国家的概念，家庭与亲人的概念，
自身立场的概念.....
但如何让计算机具备这种能力，让它们有能力形成人类所遵从的抽象概念，帮助我们在新的环境中进行泛化应用，这是严重的瓶颈。
要想实现人类水平的人工智能，还有未知数量的概念上的障碍。
就像各种科幻小说里常有的大筛网的概念一样。
虽然如果我们陷入了其中的话，也估计无法察觉，无法找到出路。
但是假设我们真能掌控一切，真的创造出一个人工智能甚至智能生命，那么就有可能为人们的生活，带来非常非常显著且有益的改善。
但是此时，也必须思考由此带来的技术性失业问题，我们必须思考自身对于技术的依赖。
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